聊聊 GEMINI CLI和QWEN CODE：实测之后，我选GEMINI CLI
技术圈风起云涌，AI工具层出不穷，作为一名长年泡在互联网世界的吃瓜群众，我总想第一时间尝试各种新工具，期待能让我的工作更有效率。
我个人使用Gemini CLI比较多，感觉一直很顺手。最近，阿里通义千问的QWEN CODE热度很高，我也拿来测试了一下。
经过一番实战体验，今天就和大家聊聊我的使用感受，特别是对比我更熟悉的GEMINI CLI，希望能给同样在关注这两款工具的朋友们一些直接的参考。
GEMINI CLI：我更顺手的开发利器
首先，我们来看看我一直在用的GEMINI CLI。这是Google推出的一个开源AI代理，可以直接在你的终端里使用。 它的目标很明确，就是要把Gemini模型的强大能力，无缝对接到我们开发者的日常工作中。
核心亮点
超大代码库支持：最让我印象深刻的是它能处理超过100万个token的上下文，这意味着你可以把整个项目“喂”给它，让它帮你分析大型项目的代码。
多模态能力：GEMINI CLI不仅仅能处理文本，它还能理解图片。你可以用它来根据PDF甚至是草图来快速生成应用原型。
自动化DevOps任务：对于我们这些需要和代码仓库打交道的人来说，GEMINI CLI可以帮你处理Git操作，比如获取PR、创建迁移计划等等，非常实用。
内置Google搜索：这一点非常关键，也是我依赖它的核心功能之一。GEMINI CLI可以利用Google搜索来获取最新的信息，避免了模型信息滞后性的问题，这在解决实际开发问题时是必不可少的。
如何上手
上手GEMINI CLI非常简单，只需要你的电脑安装了Node.js（版本18或更高），然后在终端里运行一行命令就可以了：
之后，它会引导你通过Google账号登录，然后你就可以免费使用了。免费版每天有1000次请求，每分钟60次，对于个人开发者来说，完全够用了。
QWEN CODE：尝鲜体验与发现的问题
接下来我们看看QWEN CODE。从官方的介绍来看，QWEN CODE是基于GEMINI CLI改编的，专门为通义千问的Qwen-Coder模型做了优化。 这意味着它继承了GEMINI CLI的很多优点，同时又进行了一些定制化的开发。
QWEN CODE的特别之处
为Qwen-Coder模型深度优化：QWEN CODE对解析器和工具支持都进行了增强，以便更好地发挥Qwen-Coder模型的能力。
强大的代码能力：根据一些评测，Qwen-Coder模型在代码生成和理解方面表现非常出色，甚至在一些基准测试中超过了GPT-4。
2000次免费调用
同样支持大型代码库：QWEN CODE也支持高达128K的上下文窗口，可以处理整个代码仓库。
上手与GEMINI CLI类似
安装和启动QWEN CODE的方式和GEMINI CLI大同小异，同样是通过npx命令来运行。
实测对比：我为什么最终还是选择GEMINI CLI
聊了这么多，到底该选哪个呢？对我来说，答案在实测后变得非常清晰。
致命的问题：搜索功能：在我的反复测试中，QWEN CODE的搜索功能总是失败。作为一个开发者，经常需要查找最新的API文档、解决方案或者错误信息。如果一个AI助手无法连接到互联网进行实时搜索，那它的实用性将大打折扣。这一点上，GEMINI CLI稳定可靠的Google搜索能力完胜。
习惯与顺手度：当然，这也与我个人的使用习惯有关。我已经习惯了GEMINI CLI的工作流，它的交互和反馈都让我觉得很舒服。
生态和社区：GEMINI CLI作为Google官方推出的工具，其背后的生态和社区支持可能会更加完善。 而QWEN CODE作为“后起之秀”，虽然发展很快，但在生态方面可能还需要一些时间来追赶。
总结
总的来说，虽然QWEN CODE在纯代码生成能力上可能有其独到之处，但对我而言，一个稳定可靠、能够连接现实世界信息的AI助手更为重要。
GEMINI CLI 是一个更全面的“全能选手”，功能全面，特别是内置的Google搜索让它在处理需要实时信息的任务时无可替代。
QWEN CODE 则更像一个“专才”，深度优化了Qwen-Coder模型，在纯代码相关的任务上可能会有更惊艳的表现，但目前搜索功能的缺失是它的硬伤。
因此，经过这次对比测试，我还是会继续把GEMINI CLI作为我的主力AI开发助手。它更像一个可靠的伙伴，总能在我需要的时候提供帮助。
希望我的分享能对你有所帮助。在这个AI飞速发展的时代，让我们一起拥抱变化，用好这些强大的工具，让我们的开发工作事半功倍！
精彩文章
有任何问题和想交流的地方，可以加我微信
一起打造高效可落地的SEO