深圳SEO大会嘉宾演讲解读1：AI搜索时代，SEO已死？
大家好，我是Neo
上周六，周日，去参加了深圳SEO大会，现场国际大咖云集，干货满满。
这几天开始，我将逐一整理大会演讲的ppt和核心观点，与大家分享
今天先分享 国际知名的SEO顾问Aleyda Solís的演讲
AI Search Implications for SEO and How to Move Forward
先简单介绍一下：Aleyda Solís
“SEO已死”的论调，每年都会卷土重来，今年搭上了AI的快车，显得格外汹汹。
你是不是也刷到过各种标题党，说什么“AI将彻底颠覆搜索，SEOer即将失业”？
说实话，每次看到这种言论，我都有点哭笑不得。这像极了狼来了的故事，喊多了，也就没人信了。
但这次，狼真的来了吗？
Aleyda用数据告诉我们：先别慌。
95%的ChatGPT用户，同时也在用Google。
即使ChatGPT增长迅猛，Google的访问量依旧是它的14倍（838亿 vs 58亿，2023年8月数据）。
谷歌搜索的AI模式（AI Overviews）在美国的日均使用率也只有3%。
就连ChatGPT自己，在需要实时、准确信息的时候，也得通过API去调用Google（和Bing）的搜索结果。
所以，结论是什么？
SEO没有死，只是在进化。 或者说，搜索这个赛道，因为AI的加入，变得更宽了。
但这并不意味着我们可以高枕无忧，继续用老一套的方法去做优化。传统SEO的玩法，在AI搜索时代，确实不够用了。
AI搜索 vs 传统搜索：五大核心差异
Aleyda在分享中提到了五个关键的区别：
1. 搜索行为：从“关键词”到“对话式”
传统搜索：用户习惯于输入简短的、基于关键词的查询，比如 “best running shoes”。
AI搜索：更像是与一个专家对话。用户会用更长、更自然的句子去提问，甚至进行多轮追问。比如，“为我推荐一双适合长距离跑步、性价比高的跑鞋，我的脚型是正常足弓。”
启示：内容策略需要超越关键词，转向理解和回答用户在真实场景下的具体问题。
2. 查询处理：从“单一匹配”到“多维理解”
传统搜索：搜索引擎根据关键词，寻找内容最匹配的单个页面。
AI搜索：AI会“脑补”用户的深层意图，将一个问题拆解成多个子问题，从不同来源搜集信息，然后综合成一个答案。
启示：内容的广度和深度变得同等重要。围绕一个核心主题，构建完整的内容集群，覆盖所有相关的子话题，才能获得AI的青睐。
3. 优化目标：从“页面级”到“段落级”
传统搜索：优化的基本单位是一个完整的网页（Page）。
AI搜索：AI更喜欢可直接引用的“内容块”（Chunk）。它会将文章拆解成段落，哪个段落能精准回答问题，就直接提取使用。
启示：文章的结构化变得至关重要。使用清晰的子标题（H2, H3），确保每个段落都聚焦于一个独立、明确的核心观点。
4. 权威信号：从“外链为皇”到“提及亦是力量”
传统搜索：外链（Backlinks）是判断网站权威度的核心指标。
AI搜索：除了外链，AI更加关注品牌或专家在全网的“提及”（Mentions/Citations）。在行业论坛、社交媒体、专家博客中的每一次正面曝光，都在为权威度加分。
启示：SEO策略需要融入品牌建设和社群营销。积极在行业内发声，建立专家形象（E-E-A-T），让品牌成为一个可被AI识别和信任的“实体（Entity）”。
5. 结果呈现：从“链接列表”到“综合答案”
传统搜索：提供一个包含10个蓝色链接的列表，由用户自己筛选。
AI搜索：直接生成一个整合好的、唯一的答案，并附上信息来源链接。
启示：优化的终极目标，不再仅仅是排名第一，而是成为那个被AI选中，内容被直接采纳进答案的权威信源。
拥抱变化：AI搜索时代的10步优化路线图
理解了差异，接下来就是行动。Aleyda给出了一个清晰的10步优化路线图，为我们指明了方向：
1. 洞察AI用户行为
研究你的目标受众在使用哪些AI工具，他们会如何提问。利用这些洞察来指导你的内容创作。
2. 确保AI的可访问性
robots.txt：检查并确保没有屏蔽GPTBot,Google-Extended等AI爬虫。服务端渲染 (SSR)：核心内容避免完全依赖客户端JS渲染，确保AI爬虫能直接抓取和理解。
避免使用
nosnippet：此标签会阻止AI在生成答案时引用你的内容。
3. 建立“品牌级”主题权威
围绕核心业务，构建“支柱页面”+“集群页面”的内容策略，并通过内部链接形成紧密的语义关系网，向AI展示你在特定领域的专业深度。
4. 为“段落级”检索优化结构
让每个段落都成为一个独立的、自成体系的知识点，确保AI在不依赖全文上下文的情况下也能理解和引用。
5. 为“答案合成”优化表达
结论先行：采用开门见山的方式，先给出直接答案或核心观点。
语言平实：使用客观、事实性的语言，避免夸张和过度营销的口吻。
善用结构化数据：通过Schema标记（如
FAQPage,HowTo）为AI提供清晰的内容结构。
6. 以E-E-A-T提升“可信度”
展示专业身份：清晰地标明作者和机构信息。
引用权威来源：用数据和外部研究支撑你的观点，并给出信源链接。
内容保持鲜活：定期更新信息，并明确标注更新日期。
7. 积累第三方“权威信号”
通过在行业媒体发声、发布原创研究报告、参与专业社群讨论等方式，在你的网站之外建立权威性和影响力。
8. 拥抱“多模态”内容
优化图片（描述性alt文本）、视频（清晰的标题和字幕）和表格（使用HTML <table>标签），因为AI搜索能够理解和整合多种格式的内容。
9. 打造“抗个性化”的弹性内容
针对同一主题，从不同角度（如不同用户画像、不同应用场景）创作内容，以覆盖更广泛的个性化搜索查询。
10. 监控、分析、再优化
在GA4等工具中建立专门的渠道来追踪AI搜索流量，监控品牌在AI答案中的提及情况，并分析AI爬虫的抓取行为，持续迭代你的策略。
参考我之前的公众号：如何用GA4揪出来自AI的流量？方法分享给你
总结：拥抱进化，而非恐惧变革
AI搜索带来的，不是末日，而是一场深刻的进化。它迫使我们回归SEO的本质：深刻理解并持续满足用户的真实需求。
这场变革，淘汰的不会是SEO这个行业，而是那些固守旧有流量思维、忽视内容价值的玩家。对于那些真正用心做产品、打磨内容、构建品牌权威的独立站来说，这无疑是一个巨大的机遇。
与其焦虑“SEO已死”，不如像Aleyda建议的那样，即刻行动起来，将AI视为一个新的、高效的内容触达渠道，积极调整策略，拥抱这个正在到来的新时代。
SEO的内核从未改变，改变的只是我们触达用户的方式和战场。
SEO is dead. Long Live SEO.
精彩文章
有任何问题和想交流的地方，可以加我微信
一起打造高效可落地的SEO